Sexual dimorphism of Labrador Retriever dogs by morphometry / Dimorfismo sexual de cães da raça retriever do labrador por meio da morfometria

The domestic dog (Canis familiaris) is the species of greatest morphological diversity among mammals. Seventy-four Labrador Retriever dogs- 27 males and 47 females ­ were used in this experiment. Thirty quantitative biometric characteristics, related to morphology were measured. The objective of this study was to evaluate the morphometric traits of the Labrador Retriever breed to establish descriptive biometric attributes that may show sexual dimorphism through principal component analysis (PCA) and discriminant analysis (DA). The PCA was processed using all the variables and performing a pre-selection of the most correlated variables. The DA was performed for the 30 variables and also for the five most correlated variables with the first component (CP1), in order to classify new individuals. The PCA was able to identify sexual dimorphism in size, with both the 30 original variables as with the preselected variables, the latter optimized the reduction to two principal components. The DA was able to discriminate the two populations, both for 30 variables as for the five variables most correlated with the CP1. The functions with five variables can be used to classify other purebred dogs for sex, with an error of about 6.75%.

O cão doméstico (Canis familiaris) é a espécie de maior diversidade morfológica entre os mamíferos. Foram utilizados 74 animais da raça Retriever do Labrador, 27 machos e 47 fêmeas. Foram mensuradas 30 características biométricas quantitativas, relativas à morfologia. Objetivou-se avaliar as características morfométricas da raça Retriever do Labrador para estabelecer atributos biométricos descritivos que possam evidenciar o dimorfismo sexual por meio da análise de componentes principais (ACP) e da análise discriminante (AD). A ACP foi processada utilizando todas as variáveis e realizando uma pré-seleção das variáveis mais correlacionadas. A AD foi realizada para as 30 variáveis e também para as cinco variáveis mais correlacionadas com o primeiro componente (CP1), com intuito de classificar novos indivíduos. A ACP foi capaz de identificar o dimorfismo sexual de tamanho, tanto com as 30 variáveis originais quanto com as variáveis pré-selecionadas, esta última otimizou a redução para dois componentes principais. A AD foi capaz de discriminar as duas populações, tanto para 30 variáveis quanto para as cinco variáveis mais correlacionadas com o CP1. As funções com cinco variáveis podem ser utilizadas para classificar outros cães da raça quanto ao sexo, com um erro de aproximadamente 6,75%.

Desempenho fenotípico ao utilizar diferentes densidades de marcadores moleculares no mapeamento genômico / Phenotypic performance using different molecular markers density in genomic mapping

Objetivou-se avaliar, através do programa de simulação genética GENESYS, a densidade de marcadores moleculares (MM) no mapeamento de QTL (Quantitative Trait Loci). Foram considerados mapeamentos de alta, média e baixa resolução, em que os marcadores foram dispostos regulamente a cada 5 cM (192 MM), 10 cM (95 MM) e 20 cM (47 MM), respectivamente. Para cada intervalo, o mesmo número de marcadores utilizados foi reconsiderado, contudo, admitindo espaçamento aleatório. Os mapas foram comparados aos pares, com o mesmo número de marcadores distribuídos em intervalos regulares e de forma aleatória. A seleção assistida por marcadores foi utilizada para avaliar o desempenho fenotípico em cada cenário. Em todos os casos, os mapas que admitiram marcadores dispersosem intervalos fixos foram superiores em relação aos ganhos fenotípicos, em especial para o mapeamento de baixaresolução. Infere-se que a disposição estratégica de marcadores moleculares no mapeamento genômico é tanto maisrelevante quanto menor for o número de marcadores considerados na análise.

The objective of this study was to evaluate, through the program of genetic simulation GENESYS, the density of molecular markers (MM) in the mapping of QTL (Quantitative Trait Loci). High, medium and low resolution mapping were considered, in which markers were arranged regularly every 5 cM (192 MM), 10 cM (95 MM) and 20 cM (47 MM), respectively. For each gap, the same number of markers used was reconsidered, however, assuming random spacing. The maps were compared in pairs, with the same number of markers distributed at regularintervals and at random. The selection assisted by markers was used to assess the phenotypic performance in eachscenario. In all cases, the maps which admitted sparse markers at fixed intervals were superior in relation to phenotypic gains, especially for the mapping of low resolution. We conclude that the strategic distribution of molecular markers in genomic mapping is more relevant as the lower is the number of markers considered in the analysis.

Novas características para diferenciação de cultivares de soja pela análise discriminante / New traits for differentiation of soybeans using discriminant analysis

A diferenciação de cultivares é realizada por margem mínima de descritores específicos de cada espécie. Atualmente, são usados cerca de 38 descritores entre os obrigatórios e os adicionais para diferenciar cultivares de soja. Entretanto, estes ainda são insuficientes, o que torna evidente a necessidade de ampliar a lista de descritores utilizados, os quais devem ser previamente identificados e avaliados. O presente trabalho teve como objetivos identificar e avaliar novas características para fins de diferenciação de cultivares de soja. A pesquisa foi realizada em casa de vegetação do Departamento de Fitotecnia (DFT), da Universidade Federal de Viçosa (UFV), e foram realizados quatro experimentos em quatro épocas diferentes (dois no verão e dois no inverno). Os tratamentos foram constituídos de 11 cultivares de soja. O delineamento experimental foi inteiramente aleatorizado com cinco repetições, em que cada unidade experimental foi constituída por um vaso com duas plantas. Foram avaliadas as características comprimento do hipocótilo (CH), comprimento do epicótilo (CE), comprimento do pecíolo da folha unifoliolada (CPFU), coeficiente da forma da base da folha unifoliolada (CFB), coeficiente da largura da base da folha unifoliolada (CLB), comprimento do pecíolo da primeira folha trifoliolada (CPFT) e comprimento da raque do folíolo terminal da primeira folha trifoliolada (CRFT). Para o estudo, foi realizada a análise discriminante de Anderson (1958) e as análises estatísticas foram realizadas utilizando o aplicativo computacional em Genética e Estatística, denominado Programa Genes. Para todas as características analisadas, foram observadas diferenças significativas nas quatro épocas de semeaduras. Pela análise discriminante, foi possível distinguir cultivares de soja. Conclui-se que as características são úteis como descritoras adicionais de cultivares de soja.

Cultivar differentiation is carried out by the least margin of specific descriptors in each species. Nowadays, approximately 38 descriptors, including the obligatory and additional ones, are used to differentiate soybean cultivars. Since these descriptors are still not enough, it is necessary to increase the number of descriptors used, which should be previously identified and evaluated. The objectives of this study were to identify and evaluate new traits for the differentiation of soybean cultivars. The experiments were conducted in a greenhouse at the Plant Science Department of the Federal University of Viçosa at four different times (two during summer and two during winter). The treatments consisted of 11 soybean cultivars arranged in a complete randomized design with five replicates. Each experimental unit consisted of one pot with two plants. The following characteristics were evaluated: hypocotyl length (CH), epicotyl length (CE), petiole length of the unifoliate leaf (CPFU), base shape coefficient of the unifoliate leaf (CFB), base width coefficient of the unifoliate leaf (CLB), petiole length of the first trifoliate leaf (CPFT) and rachis length of terminal leaflet in the first trifoliate leaf (CRFT). Anderson's discriminant analysis was performed, and statistical analyses were carried out using the Genetics and Statistics software 'Programa Genes'. Significant differences were found for all characteristics in the four sowing times. Discriminant analysis allowed the differentiation of the soybean cultivars. It was concluded that the characteristics are useful as additional descriptors of soybean cultivars.

Análise de níveis de significância genômica na identificação de marcadores moleculares em característica de baixa herdabilidade / Genomic significance level analisys on the identification of the molecular marker in low heritability characteristics

Objetivou-se analisar diferentes níveis de significância na identificação de marcadores moleculares relacionados a uma característica quantitativa de baixa herdabilidade. Uma comparação entre os níveis de 1 por cento, 5 por cento, 10 por cento e 20 por cento foi realizada por meio do programa computacional de simulação genética (GENESYS), utilizando-se a seleção assistida por marcadores moleculares para avaliação desses níveis. Os resultados indicaram superioridade dos níveis de significância de maior magnitude (10 por cento e 20 por cento), em relação aos de menores valores (1 por cento e 5 por cento), quanto aos ganhos fenotípicos obtidos após a seleção, além de benefícios em alguns parâmetros genéticos (menor endogamia média; maior número de marcadores identificados e menor fixação de marcas). Assim, apesar de os níveis de 1 por cento e 5 por cento apresentarem uma maior precisão na detecção de marcadores – QTLs (quantitative trait loci), eles deixam a desejar no que diz respeito às melhorias genéticas, resultando em ganhos fenotípicos e genéticos inferiores.